1、首先我们要知道当参数显著性的Prob小于0.05,就代表参数的显著性检验通过,如果R方的值越接近1,那么拟合的优度越高。
2、标准差越小则越稳定,解释变量的估计值T值是用来检验系数是否为零的,若值大于临界值则代表更可靠。
3、如果我们测验出的估计值显著性的概率值都小于5%水平,就说明系数是显著的。
4、如果DW值严重偏离2,则就被认为存在序谱驸扌溺列相关的问题。F统计值是衡量回归方程的整体显著性的假设检验,越大越显著。
1、首先我们要知道当参数显著性的Prob小于0.05,就代表参数的显著性检验通过,如果R方的值越接近1,那么拟合的优度越高。
2、标准差越小则越稳定,解释变量的估计值T值是用来检验系数是否为零的,若值大于临界值则代表更可靠。
3、如果我们测验出的估计值显著性的概率值都小于5%水平,就说明系数是显著的。
4、如果DW值严重偏离2,则就被认为存在序谱驸扌溺列相关的问题。F统计值是衡量回归方程的整体显著性的假设检验,越大越显著。