1、判别:①发现系数估计值的符号不对;②某些重要的解释变量t值低,而R方不低;③当一不太重要的解释变量被删除后,回归结果显著变化;
2、检测:①相关性分析,相关系数高于0.8,表明存在多重共线性;但相关系数低,并不能表示不存在多重共线性;②vif检验;③条件系数检验;
3、解决方法:1、增加数据;2、对模型施加某些约束条件;3、删除一个或几个共线变量;4、将模型适当变形;5、主成分回归
1、判别:①发现系数估计值的符号不对;②某些重要的解释变量t值低,而R方不低;③当一不太重要的解释变量被删除后,回归结果显著变化;
2、检测:①相关性分析,相关系数高于0.8,表明存在多重共线性;但相关系数低,并不能表示不存在多重共线性;②vif检验;③条件系数检验;
3、解决方法:1、增加数据;2、对模型施加某些约束条件;3、删除一个或几个共线变量;4、将模型适当变形;5、主成分回归