1、首先打开网站登录，具体可以百度搜索西瓜数据微博版
2、打开监控详情（如何使用微博监控可以查看之溱碳叛鹤前的文章）第一招：看总量趋势图判断正常的总量变化曲线在发博刚开始阶段会持续上升，随时间推移逐步趋于平缓，最终会达到一个相对稳定的数值。（如图一）相反哪纳紧萄地，如果总量曲线在趋于平稳的状态下短时间内呈现火箭式增长（数值区间跨度较大），像突然受到某种外部加持一样，那么这篇博文的数据就存在"水分"嫌疑。（如图二、三）
3、第二招：看增量趋势图判断数据异常的增量趋势图通常存在以下几个明显的行为：1.发文后数据没有涂尉郑堑太大的增长，反而是长时间后才发生较大的起伏，此外数据起伏升的快，降得也快，明显是刷量带来的效果。（如图一）2.极大部分数据增长在发文后短时间迅速完成，后续曲线就陷入平稳状态，不再有任何小幅增长。（如图二）3.两次数据大涨相隔时间较远，且数据起伏非常迅速，升的快降得也快。（如图三）
4、第三招：看数据详情表判断除了图像分析，我们还可以充分利用数据详情表，正常数据增量的上涨或下降都是逐渐完成的。如图一所示，数据增量呈现逐渐下降趋势。而图二、三都属于异常的数据增量，数据变化明显异常，时而特别大时而特别小。
