1、小米手环是根据加速度传感器运动状态和系统时间来判断使用者状态的。手环通过判断加速度传感器数值大小、频率，加上系统时间（可以调整，如下图，这里以08:00-20:00为“白天”为例）三个数据量，就可以判断出这么几种状态：
2、计步：加速度传感器检测到有规律的摆动（为了防止误判，一般是要出现10次以上规律摆动才会纪录）。
3、睡槐洳杪做眠：进入睡眠程序：加速度传感器有摆动AND摆动频率不规律AND系统时间20:00-08:00浅度睡眠：进入睡眠AND加速度传勰皎略损感器摆动幅度小频率低清醒状态：进入睡眠AND加速度传感器摆动幅度大频率高深度睡眠：进入睡眠AND加速度传感器无数值唤醒程序：加速度传感器检测到有规律的摆动
4、久坐提醒（前提是打开提醒）：加速度传感器有摆动AND摆动频率不规律AND系统时间08:00-20:00
5、这里我们不针对睡眠的蚵播噍疸四个阶段展开(研究四个阶段需要更多的数据、比如脑电波)，只针对小米显示的三个状态：清醒、浅睡眠、深睡桃剩窭纸眠，对应的心率状态应是深睡眠最低且最稳定。如上图滤波后可以很容易地获取三个深睡眠段(红圈部分)。当然对于真实进入深度睡眠的边界时间会存在误差，但是误差不会很大。基于本人也有一个小米手环2正在做实验。发现晚上躺着不动看电影也会被小米误认为进入浅睡眠状态但是不会出现深睡眠。并且把手环卸下静止不会触发睡眠状态。基本可以判断清醒与浅睡眠的边界是加速度传感器做主导，心率辅助，浅睡眠和深睡眠的边界是心率做主导，加速度传感器辅助。(即：清醒⇆浅睡眠 加速度计算权重大于心率 浅睡眠⇆深睡眠 心率计算权重大于加速度 心率时域图低通滤波后剩下就的就是三个深睡眠时段 结合深睡眠身体几乎不动部分优化)。
