1、 背景：客户投诉框架破/脱落，经分析主要问题是使用的木方强度不够，采购新选择了一家木材供应商，采购了少量的样品，现需要确认新的木方强度是否优于旧木方。 将原有木方和新木方按生产规格制作10个样品，对这10个样品进行强度检测，将数据输入到Minitab中，得到结果如下：
2、 数据初步分析之图形化汇总分析： 选择 统计 -> 基本统计量 -> 图形化汇总 （见图2.1），跳出对话框，在对话框左边的选择框中，分别双击C1，C2，将两栏数据选入到“变量”下面的框中，然后点击“确定”（见图2.2）
3、 数据初步分析之对比分析： 从第二步中，分别得到两组数据的兔脒巛钒图形（见图3.1，图3.2），从图形中得到原有木方强度的中位数是185.5，标准差为24.01；新选木方强度的中位数是225.5，标准差为8.08，可以初步判定新选木方强度应是优于原有木方强度。接下来，需要用假设检验来确认我们的初步判定是否正确。
4、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤1： 选择 统计-> 基本统计量 -> 双样本t
5、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤2： 点选 “样本在不同列中”；双击左边选择框中的C1，将其选 入“第一”右边的框中；同样，将C2选入“第二”右边的框中。
6、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤3： 点击“图形”（见图6.1），在跳出的对话框中勾选“数据箱线图”，点击“确定”（见图6.2）。
7、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤4： 点击“选项”钱砀渝测（见图7.1），在跳出的对话框中“置信水平”输入刻八圄俏95，“备择”选择“不等于”，然后按“确定”（见图7.2），其含义是：原假设为原有木方的强度与新选木方强度是相同的，检验的结果若P<0.005，则拒绝原假设，选择备择（原有木方的强度与新选木方强度不相同）；若P不小于0.005，则无法拒绝原假设。
8、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤5： 点击 “确定”（见图8.1），点击“显示会话文件夹”，点击左边会话框中的“双样本T检验和置信区间”，得到会话框（见图8.2）。
9、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤6： 从会话框中得到P=0.002，小于0.005，拒绝原假设，选择“备择”：原有木方强度不等于新选木方强度。
10、 Minitab 假设检验之双样本检验步骤7： 点击会话框中“原有木方强度，新选木方强度的箱线图”，由箱线图可知：新选木方强度优于原有木方强度，新方案有效。
11、 Minitab 假设检验之双样本检验另一种检验方法： 在初曰搬嚏嘀步分析中，已得到新选木方强度可能优于原有木方强度，在做假设检验时，对“备择”选项可选择“小于”（见图11.1），其含义是：原假设为原有木方强度不小于（大于或等于）新选木方强度，当检验值P<0.005时，拒绝原假设，选择“备择”假设，最后得到的结果是：P=0.001，小于0.005，因此，拒绝原假设，选择“备择”假设（原有木方强度小于新选木方强度）（见图11.2）。
