1、前提:加载numpy,pandas和Series,DataFrame。分别生成2个Series,s1和s2,如图所示
2、s1+s2结果如下,注意:相同索引则进行了加法计算,不同索引的话,求得是并集,但是计算结果是NAN(缺失值)
3、生成2个DataFrame,df1和df2,如图所示
4、df1+df2,结果如图:根据索引和列名匹配计算加法,类似于Series,如果都有,那么正常计算加法,否则求并集,并且结果为NAN
1、前提:加载numpy,pandas和Series,DataFrame。分别生成2个Series,s1和s2,如图所示
2、s1+s2结果如下,注意:相同索引则进行了加法计算,不同索引的话,求得是并集,但是计算结果是NAN(缺失值)
3、生成2个DataFrame,df1和df2,如图所示
4、df1+df2,结果如图:根据索引和列名匹配计算加法,类似于Series,如果都有,那么正常计算加法,否则求并集,并且结果为NAN