1、用户在通过社交账号登陆时，头条算法机制会解读用户兴趣，形成用户画像，并根据用户画像来推荐用户可能感兴趣的文章。在用户使用过程中，算法会根据用户的点击、搜索、订阅等行为进一步优化用户画像。如果用户不登陆，头条会推荐一些大众化的内容，再根据用户点击来确定用户画像。文章经过审核和消重后，会分批次推荐给用户。首先推给最感兴趣的用户，然后根据这批用户的反馈信息决定下一批的推荐量，反馈信息包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率、页面停留时间等等，点击率占的权重最高。
2、首轮推荐后，如果点击率低，系统就认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。以此类推，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为 24 小时、72 小时和一周。如此来看，要实现高阅读量，提高文章的点击率很重要。文章的阅读量由系统推荐量直接决定，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。因此单篇文章推荐效果不好，原因无外乎三类：点击率低、推荐量低、阅读量低。
3、（1） 点击率低我们都知道，低质内容对用户阅读体验会有负面影响。为了提升用户体验，机器会减少那些不受欢迎的内容（点击率低）的推荐量，如果点击率持续走低，推荐量也相应地持续减少。一般来说，如果初次点击率不高，就很难再有较高的推荐量和阅读量。点击率较低可能是如下原因导致：
4、² 帐号内容垂直度较低，没有及时推荐给相应的用户；² 假使一帐号是体育类帐号，这一次却发表了娱乐类内容。对于这种不属于帐号擅长领域的文章，机器需要重新识别分类再进行推荐，这在一定程度上会延长推荐时间，不能保证在规定时效内，推荐给相应的用户。因此，作者若想保证较高水平的点击率，坚持创作垂直内容是极有必要的；² 文章内容自身问题，导致点击率低；i. 标题平淡，没有起到吸引读者阅读的作用；ii. 配图无吸引力，文章配图与内容相关度不高，或者前三张图片质量较差；iii. 内容过于低质，引起读者反感甚至投诉。
5、（2） 推荐量低推绡诉诿旬荐量是决定阅读量大小的重要因素，推荐量低的主要原因有：² 点击率过低，将会影响推荐量；² 潜在的用户群过小，推荐匪犬挚驰量不高。如果帐号潜在的用户群实在过小，机器将很难挖掘到潜在用户，推荐量自然高不了，而潜在用户群过小有如下原因：i. 话题过于冷门、生僻；ii. 涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流群众有一定距离；iii. 内容供过于求。² 同一领域或话题相似内容过多，出现了供过于求的现象。例如关于当下热点话题的谈论，受众虽然足够多，但是内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少；² 消重机制会影响推荐量。² 文章非原创或者没有在头条号首先发布，文章可能会被消重，从而影响推荐量；² 时效短，影响推荐量。时效性短的文章，实际推荐时间自然也短，而短时间内可能将无法获得较多的推荐量；² 审核中被拦截，内容不被系统推荐。
6、（3） 阅读量低文章阅读量低，与点击率和推荐量有关。l 推荐量低在推荐量增长到一定数量级之前，即使点击率较高，文章阅读量也不会高，因为内容并没有得到大范围的验证。在后续的推荐中，如果推荐量持续攀升，阅读量可能会稳步增长；l 点击率低如果推荐量已经足够高，阅读量仍然较低，很可能是由于文章的点击率较低。这就需要从帐号和文章出发，坚持发布垂直类内容，努力提高文章的质量。很多朋友可能会有疑问，同领域的其他头条号阅读量都很大，反而自己一直在坚持原创，文章推荐量却越来越少，头条指数也越来越低？头条还是不让转正？这是为什么呢？理解并利用好两个核心：关键词+健康度！
7、a) 关键词首先划一个重点，被头条推荐是一件很容易的事情，如果你的文章没有被推荐，那么自己得要反思的！要么机器觉得实在是一篇太过无聊的文章，要么文章不是原创！如果你的文章发布后显示“已推荐”的状态，下一步就要考虑的是推荐给谁，推荐量有多少。头条的机器通过数据分析，会把你的文章做一个判断：属于什么类型和领域。那么问题来了，机器是怎么判别你的文章类型和领域的呢？就是通过关键词，系统会根据在文章中出现的频率，提取出一些高频词语作为关键词，再把这篇文章推荐给拥有相同标签的读者。所以想要让你的文章推荐给更精准的用户群体，文章中关于文章主旨的关键词的布局要合理一些，要让机器明确知道我的文章写得就是这个主题，不要太隐晦。比如：同样一篇足球类文章，标题“大胡子梅西，大胡子阿奎罗，大胡子伊瓜因，阿根廷美洲杯冠军稳了”就比标题“三人蓄须明志，誓要实现多年远大理想”含义更明确，更利于系统识别，获得更多的推荐量。需要注意的是，尽量避免在文中过度使用非常规词语，如活久见、腿玩年、城会玩等，给自己的文章增加理解障碍。
8、b) 健康度如果说关键词的作用是让机器认识你的文章，那么健康度的作用就是让机器更喜欢你的文章！祖小来认为，在推荐量的决定性因素中，健康度比关键词更加重要！为让受欢迎的内容被更多用户看到，不受欢迎的内容不占用过多推荐资源。头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。你的文章首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户（用户阅读标签与文章标签重合度最高），这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用，包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中点击率的权重相对最高。