农业可以说是国家的基本，“民以食为天”，此话非虚。随着现阶段科学技术成果的不断更新，农业领域也开始之间添加入了高科技技术成分，大数据更是为合理的规划农业发展做出巨大的贡献。这里呢，就农业大数据平台建设的相关解决方案，我给大家分享些小建议，希望对大家有所帮助。
农业大数据平台建立模式
1、政府援建“互联网+农业”大数据平台：城乡农林管理部门要加大推广力度，在原有农业生产销售模式的基础上大力推行“互联网+农属蟓彩瘵业”大数据平台模式，引入相关数据（比如说蔬菜价格，浮动指标，进价准线等数据类型），让农业生产工作者第一时间掌握农产品销售市场的市场需求，并适时采取农产品对销政策促进销售。
2、数据智库农业大数据平台建设：这种模式呢主要是专门的数据资源整合、交流、发布的应用数据平台，支持多渠道多重分析导向模式，为广大该区域网民提供了分析交流和数据查询的在线服务，有利于资源的整合和补充交流。
3、大学推出农业大数据平台创新建设：国内第一个农业大墙绅褡孛数据的研究和应用推广机构"农业大数据产业再胰咆并技术创新战略联盟"于2013年6月18日在山东农业大学正式成立，标志着国内大数据技术在农业领域的应用又有了实质性突破。农业大数据的应用与农业领域的相关科学研究无缝结合，对从事农业教学科研的师生、社会公众、政府部门及涉农企业等提供了新方法、新思路。
基础引擎设施建设
1、应用环境引擎建设：农业资源大数据应用平台的运行需要与其相适应的运行环境来配套，使得该大数据平台具有可以接受、综合、分析和处理得到的各种数据，针对相应的资源需求来分配相应的运行属性。
2、数据交换引擎建设：数据交换引擎可以说是农业资源大数据应用平台的资源管理和共享中心，平台通过该引擎来实现对每个客户的交互性服务，是一个信息的交换机，更容易实现对数据的分层处理和相关复杂性操作。
3、存储引擎建设：存储引擎相对来说就是比较容易理解的，就是用来存储信息用的引擎设施，他的任务是储存来自于第三方或者说子系统相关的存储功能，相对来说可以节省用户的搜索时间，调动更多的效率。
