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预测性维护解决方案有哪些

时间:2024-10-18 14:01:14

1、某教育行业企业现状及痛点:该企业是一家立足于创业园的高科技企业,有么丰富的工业机器人实训工作站设计研发、生产、安装调试经验,以及扎实的工业机器人技术理论基础和实际操作应用经验,致力于为高等院校和中职、高职及技工技师职业院校的工业机器人专业教育提供一体化的教学解决方案。然而,随着教育事业的发展,该企业出现了教学设备故障告警预测效率低下,实训考核结果缺少大数据系统支撑,数据可视化性低,难以实现远程实训教学效果等问题。徐工汉云在了解该企业实际问题后,为其打造了针对性的远程实训解决方案,实施方案包括设备故障告警实时监测,远程在线实训教学和汉云平台大数据支撑等,有效为该企业解决了难题。

2、某教育行业企业实施预测性维护解决方案后取得的成果:为该企业打造的方案经落实并实施后,该企业的整体效益得到了有效的提升,其设备生产商服务收益增加10%,设备销售额提高15%,设备异常故障停机率降低6%。

3、从上述预测性维护解决方案实例可看出,通过预测性维护,可以实现及早预警,提前告知用户什么时候会出现故障,出现故障的原因是什么,以及故障表现是什么,如此一来,用户就可以及时采取行动,避免故障发生,尽可能降低故障带来的风险和损失。

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