1、为方便，这里随机生成了具有一元二次函数关系的自变量x与y
2、首先可以绘制散点图查看x与y的关系（绘制散点图的方式见引用的经验），可以看到y与x呈现某种曲线关系
3、插入列，并计算x^2
4、同理可以绘制x^2与y的散点图，可以看出y与x^2存在明显的线性关系
5、接下来可以计算y与x及x^2的相关系数，单击数据——数据分析——相关系数——确定，没有数据分析功能的需要先加载数据分析库，具体见经验引用
6、在弹出的相关系数菜单里进行相应的设置，确定
7、在相关系数矩阵里可以看到y与x及x^2都存在很高的相关性，由此可以试着建立一元二次函数回归模型
8、仍然进入数据分析——选择回归，在弹出的回归选项里做相应的设置，确定
9、结果输出三张表，第一个表显示调整R^2高达0.99以上，说明拟合效果极好，第二张表是模型的方差分析，第三张表是模型的参数及参数检验，由P_value可以看到三个参数都通过显著性检验，可得大致模型Y=5.99*X^2+8.06*X+9.40
10、由此可做预测
11、还可以做预测值与实际值y的散点图，散点越集中于正方形对角线越说明模型拟合度越高。另外可参考一元线性回归分析
