1、添加指向pm_customer_train1.sav的 Statistics 文件节点
2、添加类型节点，然后选择响应作为目标字段（“角色”为目标）。将此字段的测量级别设置为标志。对于下列字段，瓴烊椹舟将角色设置为无：customer_id、campaign、response_date、purchase、purchase_date、product_id、Rowid和X_random。这些字段在数据中均有用途，但不会在实际模型的构建中使用。单击类型节点的读取值按钮以确保值获得实例化。
3、在流中添加决策列表节点。在“模型”选项卡中，将目标值设为 1 以表示要搜索的结果。在这种情况下，您正在搜索对以前的报价发出是响应的客户。选择启动交互会话。为简化本例中的模型，请将最大段数设为 3。将新条件的置信度区间更改为 85%。
4、在“专家”选项卡上，将模式设置为专家。将最大替代值数设为 3。此选项与在“模型”选项卡上所选的启动交互会话设置一起使用。
5、单击运行显示“交互列表”查看器。
6、在交互列表查看器中，从菜单中选择以下选项：工具>查找段此操作将根据“决策列表”节点中指定的设置来运行缺省挖掘任务
7、经过以上的过程，一个简单的“决策列表”模型建立了
