自1979年我国恢复保险业务以来，我国保险市场已快速发展了近三十个年头，但保险密度依然低于世界平均水平。特别在当前世界金融危机的影响下，我国保险市场也面临严峻挑战。那么哪些因素影响保险市场需求？
哪些因素影响保险市场需求
1、 一、风险因素。 保险商品服务的具体内容是各种客观风险，无风险。风险因素存在的程度越高、范围越广，保险需求的总量也就越大；反之，保险需求量就越小。
2、二、社会经济与收入水平。 保险是社会生产力发展到一定阶段的产物，并且随着社会生产力的发展而发展。保险需求的收入弹性一般大于1即收入的增长引起对保险需求更大比例增长。但不同险种的收入弹性不同。
3、三、保险商品价格。 保险商品的价格是保险费率。保险需求主要取决于可支付保险费的数量。保险费率与保险需求一般成反比例关系，保险费率愈高，则保险需求量愈小；反之，则愈大。
4、四、人口因素。 人口因素包括人口总量和人口结构。保险业的发展与人口状况有着密切联系。人口总量与人身保险的需求成正比，在其他因素一定的条件下，人口总量越大，对保险需求的总量也就越多，反之就越少。人口结构主要包括年龄结构、职业结构、文化结构、民族结构。由于年龄风险、职业风险、文化程度和民族习惯不同，对保险商品需求也就不同。
5、五、商品经济的发展程度。 商品经济的发展程度与保险需求成正比，商品经济越发达，则保险需求越大；反之，则越小。
6、六、强制保险的实施。 强制保险是政府以法律或行政的手段强制实施的保险保障方式。凡在规定范围内的被保险人都必须投保，因此，强制保险的实施，人为地扩大了保险需求。 此外，利率水平的变化对储蓄型的保险商品有一定影响。虽然目前投资理财型保险占据了一定的保险市场份额，但是由于红利这一块没有固定的保证，所以也影响到客户对于投资理财型保险的需求。
中国保险市场需求分析
1、中国保险需求模型预测 国内外经济学者采用的保险需求预测方法很多，归纳起来有以下三种：一是基于计量模型作出的预测；二是基于相关指标作出的预测；三是专业机构对单个指标作出的预测。出于准确性原因考虑，我们选择了基于计量模型的预测方法。采用这种方法，对保险需求影响因素和模型的选取，可以为我们提供较好的借鉴。第二种方法即基于相关指标作出的预测方法，以及专业机构的个案需求预测方法，在这里只是作为第一个方法的补充或验证。 由于影响人身保险需求和财产保险需求的因素存在着比较大的差异，所以，在预测及其分析时，将两者进行了分别处理。
2、人身保险需求预测 为了避免目前已有研究成果中未做检验而可能导致的伪回归现象，我们同时姗隗肆念采用多元回归和面板模型。多元回归模型的形式是： 模型解释懈吡赜痖变量的假设有三个：一是假定2004年GDP增长率为9.4％2005至2010年的增长率为7.2％；二是假设个人可支配收入的增长率低于GDP增长率的一个百分点；三是假设根据往年数据，人口死亡率每年递减0.01％。这样一来，得出如下人身保险需求预测结果。
3、财产保险需求预测 由于财产保险各险种的影响因素存在较大差异性，我们对酋篚靶高需求整体规模进行预测时，只选取国民收入(GDP)和固定资产投茹霭庖褙资这些较为重要的影响因素。而且，考虑到它们之间的相互而非单方面作用关系，我们选用了向量误差修正模型。这样一来，就有了三种预测，第一种是只包含固定资产投资的模型预测；第二种是只包含国民收入的模型预测；第三种是既包括固定资产投资，也包括国民收入的模型预测。假定2004年至2010年平均通货膨胀率约为2.5％。 根据预测模型，未来5年中国保险业的增长情况是：人身保险的平均增长率是15.6％；财产保险的平均增长率是16.9％；平均增幅为16.2％。 如何看待这个预测结果？有三点需要说明：一是预测结果只能是一个参数，不能是一个定数。二是要警惕“模型拜物教”的影响。三是要权衡模型预测结果的利与弊。
4、真实的保险需求究竟是多少？ 最近瑞士再有一个研究报告说，人均收入介于2000至10000美元之间的国家，保费收入的增长会比整个经济增长平均快1至2倍。那么，我们预测的结果只是瑞士再预测的下线，即1倍的预测数。如果是2倍，那么，增长率应该是21％以上。简单的说，如果“十一五”期间工作做得好，增长率可以达到为16％，甚至可以达到21％以上。