1、第一步我们在建立非线性回归模型的过程中，首先需要知道matlab中非线性回归的命令是“[beta,r,J]=荏鱿胫协nlinfit(x,y,'modelfun', beta0)”，模型预测和误差命令是“[Y,DELTA]=nlpredci('modelfun', x,beta,r,J)”，具体各个参数的意思，如下图所示：
2、第二步下面通过实例来介绍非线性回归模型建立的过程，在matlab中创建一个modelfun函数，带beta和x两个参数，并确定非线性回归公式“yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x)”，如下图所示：
3、第三步在matlab中创建一个test2脚本，输入x,y,beta0数据，通过“[beta巳呀屋饔,r ,J]=nlinfit(x',y',@modelfun,beta0)”代码愉桴狁焕进行非线性回归，这里需要注意的是加'是转置，将行向量转置为列向量,x,y,bat0必须为列向量，如下图所示：
4、第四步运行test2脚本，我们可以看到beta=[11.6036 -1.0641],得到的非线性回归模型如下图所示：
5、第五步我们也可以通过代码[YY,delta]=nlpredci('modelfun',x',beta,r ,J)，进行非线性回归预测，查看非线性回归模型的效果，如下图所示：
6、第六步运行test2脚本，可以看到非线性回归模型预测的效果还是比较好的，曲线代表预测值，黑色点代表实际值，黑色点离曲线较近，如下图所示：
