1、 背景：沙发工厂收到客户重大安全质量投诉：沙发框架破/分离，通过分析，发现主要原因是所用木方强度不够，因此，采购选了新的木方，经测量，新木方的强度确实优于原有木方，工厂决定趑虎钾缫更换木方。对于新采用的木方，需要连续跟进其强度，以保证改善是有效的。 质量部每周抽取10个新的木方，进行强度检测，数据导入Minitab进行分析（每周10个据，12周共有120个数据）。
2、 选择： 统计 -> 控制图 -> 子组的变量控制图 -> Xbar-S (子组数量小于等于8，选Xbar-R，大于8选Xbar-S; 本例子组数为12，选Xbar-S)
3、 在弹出的对话框里选择“图表的所有观测值均在一列中”（见图3.1）；双击左边选择框中的C2，将其选入如图3.2红色箭头显示的框中；在“子组大小”框中输入10（见图3.3）。
4、 点击“Xbar-S 选项”（见图4.1）；在弹出的结话框中点选“检验”如图4.2；点选“执行所有的特殊原因检验”后再按确定（见图4.3）。
5、 点“确定”（见图5.1）；得到Xbar-S控制图（见图5.2）。
6、 图形分析： 先分析S图：标准差平均值7.47，没有异常的红点（见图6.1）；再分析Xbar图：强度平均值228.57，没有异常的红点（见图6.2）；图形说明，这三个月，新买的木方强度正常。
7、 另一种方法，第一步： 将数据导入MINITAB后，选择：协助 -> 控制图（见图7.1），跳出控制图的结构图（见图7.2）。
8、 另一种方法，第二步： 点选Xbar-S控制图。
9、 另一种方法，第三步：在弹出的对话框中依如下操作： 点选“所嘀芟苒疾有子的数据都在一列中”（见图中红框）； 将左边选择框里的“木材强度”双击选入“数赍铈于脏据列”的框中（见图中蓝框）； “小组大小”框里输入“10”（见图中橙框）； 点选“从数据估计”（见图中紫框）； 点击右下角“确定”（见图中绿框）。
10、 另一种方法，第四步： 由第三步得到三张图：汇总报告（见图10.1），稳定性报告（见图10.2），报告卡（见图10.3），由这三张图可见，MINITAB已帮助我们做出分析总结：过程是稳定的，没有失控，可以判定这三个月采用的新木方强度是没有异常的。
