判断如下：
1、对数时间的算法是非常有效的，因为每增加一个输入，其所需要的额外计算时间会变小。
2、稣匚邸腼递归地将字符串砍半并且输出是这个类别函数的一个简单例子。它需要O（log n）的时间因为每次输出之前我们都将字符串砍半。 这意味着，如果我们想增加输出的次数，我们需要将字符串长度加倍。
扩展资料：
一、幂对数时间：对于某个常数k，若算法的T(n) = O((logn))，则称其具有幂对数时间。例如，矩阵链排序可以通过一个PRAM模型。被在幂对数时间内解决。
二、线性对数时间：若一个算法时间复杂度T(n) = O(nlog n)，则称这个算法具有线性对数时间。因此，从其表达式我们也可以看到，线性对数时间增长得比线性时间要快，但是对于任何含有n，且n的幂指数大于1的多项式时间来说，线性对数时间却增长得慢。
三、数据的逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1、集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系。
2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系。
4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
参考资料来源：百度百科-时间复杂度
参考资料来源：百度百科-数据结构