1、主要代码如下：APP_ID = '10837329'API_KEY = 'dfaHHWkrGuKsr8XMFsS2Ft63'SECRET_KEY = 'QXwc938Sd9tQy1FZQKueMcTI2h30zsSi'client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read()
2、第一幅图片是车前草，识别结果如下：车前 0.82625037431717大车前 0.32406833767891平车前 0.09849426150322疏花车前 0.0025089746341109小车前 0.0015918763820082前面是植物的名称，后面是概率。
3、三叶草的识别结果：酢浆草 0.54453134536743酸模 0.53656750917435黄花酢浆草 0.20448337495327红花酢浆草 0.10178711265326黄花九轮草 0.094849526882172
4、酸模是什么东西，和三叶草很像吗？羊蹄 0.52717912197113酸模 0.28389492630959巴天酸模 0.075862973928452皱叶酸模 0.064667731523514齿果酸模 0.048555307090282啊啊啊。搞什么？
5、羊蹄草：一点红 0.96247237920761紫背草 0.24479734897614泥胡菜 0.034492943435907狗肝菜 0.0058336229994893大丁草 0.0047259600833058怎么这么儿戏？这个百度搜索引擎搜到的内容不符啊。
6、一点红对了：一点红 0.96634274721146紫背草 0.17479719221592小一点红 0.01785752363503野茼蒿 0.011546002700925蒲公英 0.010894631035626看来，都不太靠谱啊。
7、就算龙葵和乌蔹莓很像，那也不能让龙葵的概率那么低啊。乌蔹莓 0.80595427751541白毛乌蔹莓 0.049589708447456龙葵 0.036694634705782角花乌蔹莓 0.034286748617887毛乌蔹莓 0.021985184401274
