Tries树的简单介绍

1、用字符集{bear，bid , sun，sunday }构建的Tries树如图所示。特点：1、根节点不存储字符，除根节点外每个字符包含字符。2、从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串3、每个单词的公共前缀作为一个字符节点保存。

2、Tries实现方式。Tries 可以通过二维数组，链表，二叉树等结构实现。

3、Tries节点的结构。JAVA 实现方式class TrieNode { // R links to node children private TrieNo颊俄岿髭de[] links; private final int R = 26; private boolean isEnd; public TrieNode() { links = new TrieNode[R]; } public boolean containsKey(char ch) { return links[ch -'a'] != null; } public TrieNode get(char ch) { return links[ch -'a']; } public void put(char ch, TrieNode node) { links[ch -'a'] = node; } public void setEnd() { isEnd = true; } public boolean isEnd() { return isEnd; }}

4、插入操作Java实现：class Tr坡纠课柩ie { private TrieNode root; public Tr足毂忍珩ie() { root = new TrieNode(); } // Inserts a word into the trie. public void insert(String word) { TrieNode node = root; for (int i = 0; i < word.length(); i++) { char currentChar = word.charAt(i); if (!node.containsKey(currentChar)) { node.put(currentChar, new TrieNode()); } node = node.get(currentChar); } node.setEnd(); }}

5、时间复杂度最坏情况O(N）；N为节点的个数。搜索与插入操作的时间复杂度：O(p)。p为单词的长度。

6、应用：Trie树的应用有很多，比如说拼写矫正，单词自动补充完整，IP路由的最长前缀匹配等。