1、通过双击一个应用程序的图标来启动程序，我们简单地展示如何在Python中开启一个进程。进程有自己的地址空间，数据栈和其他的辅助数据来追踪执行过程；系统会管理所有进程的执行，通过调度程序来分配计算资源等。
2、函数开启了一个新的进程，替换了当前的进程。注意Good Bye永远不会打印出来。相反，CPU密集型的计算，你将能够并行的、充分的利用多核和多CPU。这是因为每个进程都有自己的Python解释器和自己的GIL。
3、第二个参数的内容作为独立的变量传给程序，然后在当前环境上下文中执行。called_Process中的input()仅仅用来管理当前系统的闭包。本节展示了基于进程的并行，我们在后面会介绍更多通过进程（multiprocessing模块）管理并行的方法。
4、把本来在IPython引擎运行的作业提交到远程机器上，蝮舟湛搁至少在某些情况下，是很容易的。在远程计算机上启动I霸烹钟爷Python控制器和引擎。将远程机器上的文件~ipython/profile_default/security/ipcontroller-client.json复制到客户端security/目录下，你将会在本地机器上用到该文件。
5、通过使用IPython装饰器来创建一个并行函数，更多IPython远程函数装饰器信息于创建和运行由Python实现的多线程，并且，利用队列和管道（也在多进程模块）搏皋咬夼实现进程间的通信，该模块（它实际上是一个Python包或一个像模块的库）包含了一些适当的支持。
6、多进程模块创建单独的操作系统进程。每一个进程都在自己的内存空间运行；每一个都有自己的Python解释器；每一个都有自己的GIL（全局解释器锁）；每一个都有它自己的输入模块；并且，这些进程中的每个模块都有它自己的全局变量。
