记录深度学习过程中，遇到的相关函数
工具/原料
python3.5.4
scipy 0.19.1
scipy.ndimage.imread
1、定义：scipy.ndimage.imread(fname, flatten=False, mode=None)读取图片数据
2、参数：fname:需要读取的文件名或文件对象flatten:布尔值，可选，如果为True,将颜色层压平成一个单一的灰度层mode:字符串，可选，取值如下图
3、示例：读取图片，其中img为原图，img1是灰度图从打印的shape可以看出，img1的厚度变为了1
scipy.misc.imresize
1、定义：scipy.misc.imresize(arr, size, interp='bilinear', mode=None)调整图片尺寸
2、参数：arr: 需要被调整尺寸的图像数组size: 整数、浮点或元组 整数：当前尺寸的百分比 浮点：当前尺寸的分数 元组：输出图像的尺寸interp: 用于籽疙牢阖调整大小的插值(应该是调整尺寸的算法吧)mode: PIL图像模式(' P '， ' L '等)在调整大小前转换arr。（好像二维数组取值为P,L;三维数组取值为RGB等）返回：调整尺寸后的图像数组
3、示例：img为原图img1为原图尺寸的两倍img2为原图尺寸的50%img3尺寸为（40，60，3）
