p大于0.05表示差异性不显著。
通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。
其他：
P值通常被用于在假设检验中描述某理论假设的有效性，通常理论的反面会被设为零假设。例如：我认为读者阅读完本文的耗时大于10分钟，其零假设便是……读完本文的耗时小于10分钟。因此我们只需要证明零假设发生几率相当小，那就可以说明我的说法是可信的。反之，只要证明我的说法的发生几率大到某个程度也可以证明我的理论。
但统计学上往往采用否定零假设的方式来断言某个说法的可靠性，而不是倒过来。因为概率论认为小概率事件在单次测试时几乎是不可能发生的。因此只要证明零假设是小概率事件就可以肯定对立假设了。这或许是统计分析往往采用否定零假设的方式来做置信度判定的原因。