1、介绍步骤还是结合例子来说明更容易理解一点，首先创建个List集合对象实例，添加4个用来测试的学生实例List<Stude荏鱿胫协nt> students = new ArrayList<Student>();students.add(new Student("Tom", 12, "male", 5));students.add(new Student("Lili", 11, "female", 4));students.add(new Student("John", 8, "male", 1));students.add(new Student("Lucy", 10, "female", 3));System.out.println("所有学生：");students.forEach((p) -> System.out.printf("%s;", p.getName()));先运行下，打印出所有学生名字
2、filter的捂执涡扔使用例子，filter对stream按照一定的条件进行过滤，生成一个新的stream本例中，按照学生年龄进行过滤，过滤年龄大于10岁的学生System.out.println(&鳎溻趄酃quot;下面是年龄大于10岁，年级大于4的学生：");students.stream() .filter((p) -> (p.getAge() > 10)) .filter((p) -> (p.getGrade() > 4)) .forEach((p) -> System.out.printf("%s;", p.getName()));System.out.println();运行结果如下，打印出大于10岁，年级大于4的是Tom
3、limit/skip，limit返回前n个元素，skip则是跳过前n个元素System.out.println("梓脶阗擗最前面2个学生：");students.stream() .limit(2) .forEach((p) -> System.out.printf("%s;", p.getName()));System.out.println();System.out.println("跳过前面2个学生：");students.stream() .skip(2) .forEach((p) -> System.out.printf("%s;", p.getName()));System.out.println();运行结果如下：
4、max/min，max可以取年龄或者年级最大的元素，min可以取年龄或者年级最小的元素System.out.println("年龄最大的学生：");System.out.println(students.stream() .max((p1, p2) -> (p1.getAge() - p2.getAge())) .get().getName());System.out.println("年龄最小的学生：");System.out.println(students.stream() .min((p1, p2) -> (p1.getAge() - p2.getAge())) .get().getName());
5、parallel并行模式，对于大数据量非常有用，mapToInt作用是把学生的年龄映射成int的stream，sum是计算总和System.out.println("所有学生年龄总和：");System.out.println(students.stream().parallel().mapToInt(Student::getAge).sum());运行结果如下，年龄总和为41
6、数值流的构造System.out.println("数据流的构造：");IntStream.of(new int[]{1, 2, 3}).forEach(System.out::println);IntStream.range(1, 3).forEach(System.out::println);IntStream.rangeClosed(1, 3).forEach(System.out::println);rangeClosed从打印结果可以看出，是闭区间范围
7、流转换为其它数据结构，有兴趣的可以参考下面的例子测试下结果
