1、主要的分析如下：（1）观淑舛唱枭察数据的分布特征：通过绘制箱锁图和茎叶图等图形，直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律，包括考察数据中是否存在异常值等。过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误剞麽苍足数据。寻找异常值，并分析原因，然后决定是否从分析中删除这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响较大，不能真实地反映数据的总体特征。（2）正态分布检验：检验数据是否服从正态分布。很多检验能够进行的前提即总体数据分布服从正态分布。因此，检验数据是否符合正态分布，就决定了它们是否能用只对正态分布数据适用的分析方法。（3）方差齐性检验：用Levene检验比较各组数据的方差是否相等，以判定数据的离散程度是否存在差异。例如在进行独立右边的T检验之前，就需要事先确定两组数据的方差是否相同。如果通过分析发现各组数据的方差不同，还需要对数据进行方差分析，那么就需要对数据进行转换使得方差尽可能相同。Levene检验进行方差齐性检验时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算出各个观测值减去组内均值的差，然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果得到的显著性水平（Significance）小于0.05，那么就可以拒绝方差相同的假设
2、单击分析，选择描述统计，然后选中描述探索模块，弹出频率的选项窗口
3、在探索分析的对话框的左边的标量列表，选择相关变量，单击对话框中间的“箭头”按钮，选择要探索分析变量放进标注个案中，其他选择放进因变量列表
4、单击统计量按钮，在对话框例，勾选相关数据选项
5、在绘制的对话框中选择 茎叶图、直方图、带检验的正态图
6、在选项的对话框中按列表排除个案，点击继续
7、点击确定，结果如下
