此教程为多因素方差分析的主要教程，包含饱和多因素方差分析和非饱和多因素方差分析的内容
工具/原料
电脑
spss软件
饱和多因素方差分析
1、数据收集整理
2、数据录入spss并进行整理
3、分析——一般线性模型——单变量
4、选择变量到各自对应的变量框（操作类似回归分析）
5、饱和多因素方差分析结果：这里同样有R方，显著性，还有平方和（类似于系数）
非饱和多因素方差分析
1、非饱和多因素方差分析，在饱和多因素方差分析的交互项某阶不显著，而控制变量显著的情况下使用。
2、非饱和多因素方差分析的结果和饱和的比较少了交互项，交互项被归入误差内容里面。
其他分析功能
1、多重比较
2、多重比较的结果与单因素方差分析的一样，具体的解读参照上一篇经验内容
3、轮廓图，根据图形同样可以看出模型控制变量间是否存在交互作用。
4、对比，与均值的对比，这里可以看出，在于均值对比的情况下，饲料A的效果是小于平均水平的，而饲料B的效果大于平均水平。
