1、导入相关的包 numpy pandas
2、用choice( )函数生成一个1-5,概率分别为0.1,0.1,0.3,0.3,0.2的随机个数帆歌达缒A=np.random.choice([1,2,3,4,5],size=100,replace=True,p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2])
3、查看2步骤得出的随机个数pd.Series(A).value_counts( )统计出频率分布
4、查看各个随机数的概率pd.Series(A).value_counts()/100
1、导入相关的包 numpy pandas
2、用choice( )函数生成一个1-5,概率分别为0.1,0.1,0.3,0.3,0.2的随机个数帆歌达缒A=np.random.choice([1,2,3,4,5],size=100,replace=True,p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2])
3、查看2步骤得出的随机个数pd.Series(A).value_counts( )统计出频率分布
4、查看各个随机数的概率pd.Series(A).value_counts()/100