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利用spss对数据进行聚类分析

时间:2024-10-17 06:34:08

1、案例:收集到某场比蚊顿拊缉赛中意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯裁判员以及热心观众分别给300名运动员平均打分的数据,希望分析各国裁判员的打分标准是否有相似性。

2、打开spss软件,打开数据所在的文件。

3、选择菜单中的分析。

4、选择分类——系统聚类。

5、在聚类中选择变量,使用R型聚类。

6、变量个体距离采用平方欧氏距离,类间距离采用组件平均连锁距离。

7、得出聚类表如图所示。

利用spss对数据进行聚类分析

8、得出冰柱图如图所示。

利用spss对数据进行聚类分析

9、分析:由生成的聚类分析冰柱图可知,法国裁判员和亘奶恳乃韩国裁判员的打分相似性最强,其次是中国和罗马尼亚。如果将裁判打分分成3恽贴淑溪类,则热心观众是第一类,美国、法国、韩国是第二类,俄罗斯、中国、罗马尼亚、意大利是第三类。如果要从上述裁判打分中选出3个具有代表性的裁判分数,应选择热心观众。从美国、法国、韩国中选一名,从俄罗斯、中国、罗马尼亚、意大利中选一名。

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