SPSS实用教程：[7]线性回归分析

回归分析是研究自变量和因变量之间是否存在线性关系以及存在什么皱诣愚继样的线性关系，一般包括一元线性回归和多元线性回归。

工具/原料

SPSS软件

Excel数据

一元线性回归

1、打开软件，建立多行2列的数据（本例是6行两列），如下图所示。

2、选择Analyze，依次找到Regression-linear，并点击。

3、分别把因变量（y）和自变量（x），送入右边的框中，一般情况下其他选项默认即可，最后点击OK。

4、弹出窗口即为分析结果，结果还包含方差分析，也即是对回归方程的检验。

多元线性回归

1、建立数据，其中w为因变量，其余为自变量。同一元线性回归，也是选择Analyze，依次找到Regression-linear，并点击。

2、分别把因变量（w）和自变量（x,y,z），送入右边的框中，一般情况下其他选项默认即可，最后点击OK。

逐步回归

1、逐步回归属于多元线性回归，只是在参墙绅褡孛数设置那一步Method那一项要选择Stepwise,其它操作都相同。

2、逐步回归结果，自变量数量会减少，也就是排除了不重要的自变量，只保留贡献最大的自变量。