1、在使用svm进行分类的过程中接触了非常好用的库libsvm，但是一开始我是在matlab下使用的，libsvm中有matlab下使用的函数。
2、缩放输入数据，原始数据范围可能过大或过小，该过程可将数据重新缩放到适当范围使训练与预测速度更快。
3、对目标值类标同时进行缩放及缩放的上下限。缩放规则文件存放地址读取缩放规则文件要进行缩放的数据文件。
4、参数至少得有一个，即filename，也就是你需要归一化的数据文件,其他的参数都是可选的参数，只有一个参数的时候，默认是将数据归一化到的范围。
5、这里y是缩放前的数据，y’是缩放后的数据，lower与upper是缩放后数据的范围，min与max是缩放前数据的范围。
6、可能对于SVM分类来说，这些数据是不可分类的，但是现在我们的关注点在归一化上，不涉及到后续的数据分类，能说明归一化的问题即可。
