MPLUS结构方程模型应用：[13]路径分析2

1、对于分类变量的路径系数，方法与分类变量的回归方程大同小异，我们只需要在语句中对变量进行一下类型设定，那么运行结果就可以帮助我们解释对于分类变量的因变量如何影响。TITLE: this is a荏鱿胫协n example of a path analysiswith categorical dependent variables DATA: FILE IS ex3.12.dat;VARIABLE: NAMES ARE u1-u6 x1-x4;USEVARIABLES ARE u1-u3 x1-x3; CATEGORICAL ARE u1-u3; ！U1-U3都是分类变量，至于几类无需设定，本例中分别是2,3,4类MODEL: u1 u2 ON x1 x2 x3;u3 ON u1 u2 x2;！默认的estimator是WLSMV，假如采用ML的话那么就是逻辑回归的分析了

2、运行结果参考如下图表

3、图1是表示对每个变量类别的比例以及总数，第二个图是各个自变量对因变量的回归系数以及每个阈限水平的估计值。第三个图表示的是每个因变量的效应量R2