1、OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，且轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
2、OpenCV是用C++语言编写的，其主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口，另外该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口，如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持
3、OpenCV的截取图像中某一区域的方法之一是通过Rect，其中对于Mat图像存储的代码如下：Mat image= imread(image);Rect rect(10, 20, 100, 50);Mat image_roi = image(rect); //rect既是要截取的区域
4、其中图像的选择区域可如下操作，如果创建一个Rect对象rect(100, 50, 50, 100)，那么rect会有以下几个功能：rect.area(); //返回rect的面积 5000rect.size(); //返回rect的尺寸 [50 × 100]rect.tl(); //返回rect的左上顶点的坐标 [100, 50]rect.br(); //返回rect的右下顶点的坐标 [150, 150]rect.width(); //返回rect的宽度 50rect.height(); //返回rect的高度 100rect.contains(Point(x, y)); //返回布尔变量，判断rect是否包含Point(x, y)点
5、另外，使用Rect对象时，也可以用如下语句进行图像区域的截取，同样可以达到截取图像区域的效果：srcImage(rect).copyTo(roiImage)
6、最后，使用IplImage*img从图像里面截取矩形的操作一般是如下示例：CvSize size= cvSize(40,50);//区域大小cvSetImageROI(pSrc,cvRect(60,70,size.width, size.height));//设置源图像ROIIplImage* pDest = cvCreateImage(size,pSrc->depth,pSrc->nChannels);//创建目标图像cvCopy(pSrc,pDest); //复制图像cvResetImageROI(pDest);//源图像用完后，清空ROIcvSaveImage("Roi.jpg",pDest);//保存目标图像
