stata变量计算前需要剔除缺失值。
reg时自动删除带缺漏值的那行数据,所以在描述性统计前要删缺漏值,和reg的数据保持一致。分组时定义分组变量后要删缺漏值,缺漏值计为正无穷,分组时会把带缺漏值的数据分至大组,影响结果。
统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
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reg时自动删除带缺漏值的那行数据,所以在描述性统计前要删缺漏值,和reg的数据保持一致。分组时定义分组变量后要删缺漏值,缺漏值计为正无穷,分组时会把带缺漏值的数据分至大组,影响结果。
统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。