1、打开SPSS，载入自己需要进行主成分分析的数据
2、点击“分析”中的“因子分析”
3、将”人均GDP“，”固定资产投资“，”社会消费品零售总额“，”农村人均纯收入“，”科研机构数量”和”卫生机构数量“变量选中，添加到右侧的”变量“列表，之后点击确定
4、之后会出现因子分析后的结果输出界面
5、新建一个数据界面，分别设置两个变量V1，V2，将刚才输出的“Component Matrix”中的“1”，“2”列数据分别填入到V1，V2中
6、在填好V1，V2的界面点击菜单栏中的”转换“，”计算变量“
7、在“目标变量“中输入F1，然后在数字表达式中输入v1/SQRT(3.327)。同理对F2做同样的处理
8、设置完成后点击确定，回到数据界面，可以看到F1，F2已经计算出来了
9、在最初的数据窗口中对”人均GDP“，”固定资产投资“，”社会消费品零售总额“，”农融修擒抹村人均纯收入“，”科研机构数量”和”卫生机构数量“等变量进行标准化
10、标准化完成后，点击“转换”|“计算变量”，进入“计算变量”对话框，在对话框中分别输入等式：z=0.46Z人均GDP+0.4Z固定资产投资+0.43Z社会消费品零售总额+0.49Z农村人均纯收入+0.38Z科研机构数量+0.25Z卫生机构数量，z=-0.37Z人均GDP+0.32Z固定资产投资-0.32Z社会消费品零售总额-0.3Z农村人均纯收入+0.45Z科研机构数量+0.60Z卫生机构数量
11、点击确定后，进入数据编辑界面，可以看到z1和z2两个主成分变量
12、图中的两个主成分变量都是原始变量标准化后的线性组合，并且每个主成分变量与其他主成分变量没有相关性，其中第一主成分解释的方差比率最大