1、首先可以百度redis看一下官网了解一下,不过redis的官网对于这次经验来说并没有太大的用处
2、redis采用c语言编写,所以用在java上并不是直接使用的,而是去接入一个叫做redisson的项目,这个项目可以在github上找到
3、从redisson项目中下载我们需要的jar包,另外需要关联源码的小伙伴可以顺便把源码下载一下,打成zip包放在eclipse中进行源码关联,方便追源码
4、在redis官网上找到windows版本的service安装包,位置是在这里,然后会导航到由微软维护的redis windows项目中,找到realease页面,然后在下这个稳定版的zip包
5、然后这里就可以打开redis的本地service服务了,就像mysql之类的数据库一样
6、为了使用更加方便,我们可以去下载一个redis的可视化工具,下载安装之后,连接到本地的service即可看到所有数据库表
7、这是测试所用到的类:package db;import java.util.Queue; import java.util.Set稆糨孝汶; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import org.redisson.Redisson;import org.redisson.config.Config; public class RedisExample { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // 1.初始化配置 Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("http://127.0.0.1:6379"); //要连接的redis库 Redisson redisson = (Redisson) Redisson.create(config); //创建连接 System.out.println("reids连接成功..."); // 2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中 ,在redis中创建了一张FirstMap表 ConcurrentMap<String, Object> map = redisson.getMap("FirstMap"); map.put("wuguowei", "男"); map.put("zhangsan", "nan"); map.put("lisi", "女"); ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap("FirstMap"); System.out.println("resultMap==" + resultMap.keySet()); // 2.测试Set集合 ,创建MySet的set集合表 Set mySet = redisson.getSet("MySet"); mySet.add("wuguowei"); mySet.add("lisi"); Set resultSet = redisson.getSet("MySet"); System.out.println("resultSet===" + resultSet.size()); //3.测试Queue队列 Queue myQueue = redisson.getQueue("FirstQueue"); myQueue.add("wuguowei"); myQueue.add("lili"); myQueue.add("zhangsan"); Queue resultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue"); System.out.println("resultQueue==="+resultQueue); // 关闭连接 redisson.shutdown(); } }
8、运行之后会发现成功链接到数据库,不过出了一些小问题,主要日志包重复,这里是由于我们的redis是和webmagic结合使用的,两个都有slf4j的日志包的缘故,这里我选择删除redis的jar中的slf4j包,我们用winrar打开redis.jar,然后找到里面的slf4j目录并删除,这时得到一个zip文件,然后再将zip文件的后缀名改为.jar即可
9、ps,于2017/09/07补充:烂瘀佐栾这是我自己写的一个简单操作redis数据库的Dao类,可以作为参考package 颊俄岿髭db;import java.util.Set; import org.redisson.Redisson;import org.redisson.config.Config; public class RedisDao { public static int STATUS = 0; private static Redisson redisson; static {//启动redis服务器 openExe(); // 1.初始化配置 Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("http://127.0.0.1:6379"); //要连接的redis库 redisson = (Redisson) Redisson.create(config); //创建连接 System.out.println("reids连接成功..."); } public static void add(String setName,String url) { // 将url加入set表中 Set mySet = redisson.getSet(setName); mySet.add(url); } public static boolean querySet(String setName,String url) { // 查询set中是否包含url Set mySet = redisson.getSet(setName); return mySet.contains(url); } public static void closeRedis() { // 关闭连接 redisson.shutdown(); } // 调用可执行文件 public static void openExe() { final Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); Process process = null; try { //redis-server.exe的路径 process = runtime.exec("G:\\eclipse4.7space\\Redis-x64-3.0.504\\redis-server.exe"); STATUS = 1; } catch (final Exception e) { System.out.println("Error exec!"); } } }
10、另外需要注意一下redis的默认持久化规则,单氯短赤亻key操作完成后15min后保存,10key操作完成5min后保存,10000key操作完成后,1min后保存,且以上保存只发生在操作完成之后,持续操作中断电将导致数据丢失# Save the DB on disk:## save <seconds> <changes>## Will save the DB if both the given number of seconds and the given# number of write operations against the DB occurred.## In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least 10000 keys changed## Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.## It is also possible to remove all the previously configured save# points by adding a save directive with a single empty string argument# like in the following example:## save ""save 900 1save 300 10save 60 10000
