1、在本次教程中，我们采用pycharm进行编程。首先了解一下jieba库，jieba频骑夭挞库是优秀的中文分词第三方库。jeiba库分词的原理：j足毂忍珩ieba分词依靠中文词库，利用一个中文词库，确定中文字符之间的关联概率，中文字符间概率大的组成词组，形成分词结果。
2、安装jieba库：在桌面摁下“win”+“r”，输入cmd，接着输入“pip install jieba”，等待命令行运行完成，当出现“successful”就说明jieba库已经安装成功了。
3、jieba库有三种分词模式，精确模式、全模式、搜索引擎模式。精确模式：把文本精确地且分开，不存在冗余单词。全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，词与词之间存在重复部分，有冗余。搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分。
4、jieba库常用函数：1、jieba.lcut(s) 精确模式，返回一个列表类型的分词结果2、jie芟鲠阻缒ba.lcut(s, cut_all=True) 全模式，返回一个列表类型的分词结果，有冗余3、jeiba.lcut_for_search(s) 搜索引擎模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余（其他函数操作可以参照官方文档）
5、打开pycharm，点击左上角“File”-“New Project”新建一个项目（图1），选择任意目录，选择python 3.8解释器，点击“cerate”，在project处右键点击“New”-“Python File”，任意取一个名字回车
6、在新建的py文件中输入：import jiebatxt = "把文本精确常挢傣捅地分开，不存在冗弓谫形髁余单词"# 精确模式words_lcut = jieba.lcut(txt)print(words_lcut)# 全模式words_lcut_all = jieba.lcut(txt, cut_all=True)print(words_lcut_all)# 搜索引擎模式words_lcut_search = jieba.lcut_for_search(txt)print(words_lcut_search)代码即可实现对字符串txt的分词