一、集中趋势
集中趋势分析——中心趋势的数值度量
反映一组数据向某一位置聚集的趋势，主要的统计量有均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）、总和（sum）以及分位数。均数适用于正态分布和对称分布的数据，中位数适用于所有类型。
①均值：Mend
在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数
②中位数：Median
样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字
③众数：Mode
一组数据中出现次数最多的数值
④和：Sum
⑤分位数：Quantile
指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
如果各个数据之间差异程度较小，用平均值就有很好的代表性；而如果数据之间的差异程度较大，特别是有个别的极端值的情况下，用中位数或众数有较好的代表性
二、离散趋势
离散趋势分析——变异的数值度量围绕中心波动的度量
反映一组数据背离分布中心值的特征。主要的统计量有
标准差（Std.Deviation）、
方差（Variance）、
极差（range）、
最大值（maximum）、最小值（minimum），标准差和方差适用于正态分布。