1、依据概率分布ψ（垓矗梅吒x）不断生成随机数x，并计算f（x）：由于随机数性质，每次生成的x的值都是不确定的，为区分起见，可以给生成的x赋予下标。剧安颌儿如xi表示生成的第i个x。生成了多少个x，就可以计算出多少个f（x）的值。
2、将这些f（x）的值累加，并求平均值例如我们共生成了N个x，这个步骤用数学式子表达。
3、到达停止条件后退出：常用的停止条件有两种，一种是设定最多生成N个x，数量达到后即退出，另一种是检测计算结果与真实结果之间的误差，当这一误差小到某个范围之内时退出。
4、误差分析：这种方法得到的结果是随机变量，因此，在给出点估计后，还需要给出此估计值的波动程度及区间估计。严格的误差分析首先要从证明收敛性出发，再计算理论方差，最后用样本方差来替代理论方差。
使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算：
1、使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。
2、对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。
3、计算新的分子构型的能量。
4、比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。
若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼因子，并产生一个随机数。若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。
以上内容参考：百度百科-蒙特·卡罗方法