1、这里主要是喜欢他的讲课方式，而且课程也简化了很多书中的类容，提取了精华部分讲解。之前买了本C#入门经典（第7版）的学习课本，拿到这本的时候就被惊住了，这么厚足足700页，而且老板只给了半年的时间，不仅要学C#,老板的定位是要我们会全栈开发。而全栈开发涉及到很多知识的学习。
2、前端需要掌握的技术：掌握各种修图软件，如PS\Fireworks\AI，不要求专业设计师水平，但要会用会改，今天是一专多能的时代，光会编程讨不好饭碗的；精通JavaScript、jQuery、ExtJS等页面效果框架，这是前端工程师的最核心技能，是专做页面效果的技术。精通一二种模板语言，并能修改，如织梦或wordpress的模板；掌握thinkphp与zend框架，能修改此类开源源码；掌握html5与sencha，这是做手机等移动设备的页面前端技术；掌握一二种后端编程语言，如PHP、.NET、JAVA，能读懂后端源码掌握node.js，熟悉各种自动化部署工具；前端是重视用户体验的，不是靠美工给的页面 做出来就行了，那样不是一个合格的前端。
3、后端需要掌握的技术：1 后端开发语言：包括但不限于（php, .net python, java, scala, go, ruby) 之一，能够使用一门或者数门语言构造大型应用（这里老板给我们的定位是.NET）。2 运维：了解 (ansible, salt, puppet）等自动化运维技术， 了解docker， 熟练掌握shell脚本处理线上问题（后面我们需要自己来运维我们的大数据系统）。3 安全：知道各种安全攻击方式（xss, csrf, sql注入） 代码实现能够规避常见的安全漏洞, 处理各种网络攻击事件（这也是对大数据系统的安全防护）4 数据库：知道常见的数据库的优化以及运维，能够分析sql并且调优使之满足性能（后续我们要对现场的设备信息进行数据化）
4、网络编程：了解linux的网络模型epoll, 熟练掌握http, tcp/ip协议，并且能够通过抓包方式debug（要想系统运行的更高效，就要不碘钹阏螗断的优化系统内核解决问题）。6 大数据：了解（hadoop/storn/spark）技术栈， 能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题（大数据是未来的趋势，看老板的架势是非干不可的，可见它的重要性）。7 算法和数据结构：知道常规的算法和数据结构，通过分析代码能了解架构的计算复杂度和性能，并针对性做出优化（昨天又给我们提报了AI算法课程）8 机器学习算法：知道常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题（后期逐步网人工智能发展，当然这还很遥远）9 搜索引擎：掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索以及排序任务。
5、了解了以上这些，看来小编这条路真的是路漫漫其修远兮，吾将上下而求索....呀，不过发展前景还是很不错的，而且有公司的指引，让菀蒯踔观我们的方向更加清晰明确，刚好跟小编的预期对上路子了，所以这次要好好把握机会。学习要寻寻渐进，其他的先抛开，我们先攻下目前的主要课程C#，既然现实条件已经限制了我们的学习环境，所以机会要机子来创造，俗话说“师父领进门修行靠个人”,老师只是指引我们学习的方向，关键要我们自己来把握好学习进度。看了刘铁锰的C#入门详解课程第一课，有个可以值得参考的方法，那就是化繁为简，不要一开始就去研究那么多的逻辑和定义，那样反而会让你觉得枯燥而且难以理解。编程不是“学”出来的，而是“练”出来的，这里需要我们去反复的练习实践才能更好的掌握基础（光看不练假把式）。
6、学习都是个模仿的过程，我们要学会借鉴别人的经验，多动手练习别人的代码，当你习惯了这种编程模式，你才能有能力去创造属于自己的程序。学以致用才是学习的根本，很多用不着的知识我们可以先轻微的了解，等有需求的时候再返回来学习，这样我们的学习会更快速简单。
