1、首先打开R语言的命令行编辑窗口，本例R版本为R-2.14.3
2、先以简单数据为例，在R命令行窗口输入如下代码：data_test<-data.frame(c1<-c(7,8,9,10,11,12),c2<-c(23,36,87,54,15,98),c3<-c(400,325,567,212,698,555))；attach(data_test)；pdf("c:/four.pdf",family="GB1")；plot(c1,c2)；dev.off()；detach(data_test)；
3、完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是C:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为one.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。
4、当然，每次分析涉及的不止一副图表，下面的代码可以将多幅图标保存为pdf格式文件。data_test<-data.frame(c1<-c(7,8,9,10,11,12),c2<-c(23,36,87,54,15,98),c3<-c(400,325,567,212,698,555))；attach(data_test)；pdf("c:/four.pdf",family="GB1")；plot(c1,c2)；plot(c1,c3)；dev.off()；detach(data_test)；
5、完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是C:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为two.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。
6、为了区分不同图表的含义，我们可以给每幅图表添加对应的标题。data_test<-data.frame(c1<-艘早祓胂c(7,8,9,10,11,12),c2<-c(23,36,87,54,15,98),c3<-c(400,325,567,212,698,555))；attach(data_test)；pdf("c:/three.pdf",family="GB1")；plot(c1,c2)；text("月份/活动量");plot(c1,c3)；text("月份/维持体征量");dev.off()；detach(data_test)；
7、完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是C:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为three.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。
