1、打开matlab，在命令行输入wavemenu，进入小波包分析主界面
2、选择一维小波包分析Wavelet Packet 1-D，进入一维小波包分析界面：
3、点击File-loa蟠校盯昂d-Signal，弹出下载信号路径对话框，在此选择toolbox-wavelet-wavedemo-elecsig10.mat
4、点击打开选项，即可将信号加载到一维小波包分析主界面：
5、在小波包界面右侧可以选择小波基函数和分解层数以及熵值，在此选择双线性小波bior2.2，进行4层小波包分解，
6、此外在小波包界面右侧可以选择熵值Entroty，选择阀值threshold，阀值水平设置为2，设置完成后，点击下方分析Analyze按钮，即可对图像进行一维小波包分析：
7、进行小波包分析后结果如下图，坐上为小波包分解树，右上方为原始图像，终端节点的有色系数图像：
8、点击右侧界面压缩Compress和去噪De-noise选项，可以对信号进行压缩和去噪：
9、压缩信号图像和去噪信号图像分别如下：
10、此外，在页面右侧可以选择多种模型树，包括初始树，小波树，最好树，最好的水平等等：
11、在此以点击小波树选项Wavelet Tree为例，得到如下图像：
12、以上就是对信号进行一维小波包分析的操作过程：