1、首先随机生成了训练集和测试集，训练集即用来训练模型的数据，测试集即要预测的数据
2、为了确保数据适合用一元帧霭绎郎线性回归分析，首先还是要计算相关系数，直接使用correl公式即可，在H2单元格输入公式=CORREL(A2:A32,B2:B32)，可以看到线性相关系数高达0.98，说骈跪爸锂明两个变量存在很强的线性相关性，可以建立一元线性回归模型
3、可以用intercept公式估计截距，在H7单元格里输入公式=INTERCEPT(B2:B32,A2:A32)，即计算出截距
4、接着可以用linest公式计算系数，在H8单元格里输入公式=LINEST(B3:B32,A3:A32)，即可求得系数，注意选择的数据不含表头
5、为了对比参数估计结果，可以用数据分析工具库的回归功能来建模（具体步骤见引用），输出结果与公式结果一致
6、还可以用forecast进行预测，在E3单元格里输入公式=FORECAST(D3,B$2:B$32,A$2:A$32)，然后下拉填充公式，就得到了基于一元线性回归的预测值
7、可以对比下数据分析工具库里回归结果，发现预测结果是一致的
