1、腾讯安全纵向联邦学习应用服务主要针对拥有异构数据的机构，如银行、电商等，通过融合多个机构对相同样本的不同观察进行AI联合建模。
2、腾讯安全纵向联邦学习应用服务的架构如下图所示：
3、腾讯安全联邦学习应用服务目前聚焦银行、消金、互金等金融机构的信贷审批难题，提供安全、合规、高效的联合建模服务，在联邦学习技术的支持下，腾讯安全与企业方共同进行金融风控模型训练，提升模型效果，既保障了数据资产的所有权，又实现了特征变量的共享。联邦学习技术还实现了合作双方建模人员线上分析与建模，有效节约人力成本与财务成本。
4、过程中数据也始终没有离开各自本地，有效解决了在联合建模过程中各方面临的隐私保护问题；同时实现融合双方特征，让模型效果达到最佳；比起通用模型的测试结果，基于联邦学习的联合建模效果提升20%。下一步纵向联邦学习应用服务也将延展到其他行业业务创新服务。
