1、打开Python开发工具IDLE,新建‘poll.py’文件，写代码如下：from multiprocessing import Pooldef fun(x): return x*2if __name__ == '__main__': p = Pool(5) #如果参数为空，默认为os.cpu_count() print(p.map(fun, [1, 2, 3]))注意这里一定要写if __name__ == '__main__':在多进程程序里，必须指明主进程
2、F5运行程序，很快打印出列表每项乘以2后的结果，[2, 4, 6] 这个计算的速度肯定比不用多进程快，尤其数据很大的时候，这里就不去测试。
3、还有另外一种方法，孀晏弁钾也能实现同样的功能，改写‘pool.py’代码如下:from multiprocessing import Pooldef fun(x): return x*2if __n锾攒揉敫ame__=='__main__': p = Pool(5) list1=[] for i in range(5): print (i) res = p.apply_async(fun,[i,]) list1.append(res) for j in list1: print (j.get())这个看起来更好理解一点，apply_async(fun,[i,])是创建异步进程的方法，进程创建后立即执行，get()用于获取内容，注意不能再第一个循环里用，不然会等待进程get返回值阻塞主进程的继续执行。
4、F5运行程序，很快打印出每项乘以2后的结果:0123402468
5、如果需要等待所有进程结束再继续执行主进旯皱镢涛程，需要改写代码如下：from multiprocessing import Pooldef fun(x): return x*2if __na罪焐芡拂me__=='__main__': p = Pool(5) list1=[] for i in range(5): print (i) res = p.apply_async(fun,[i,]) list1.append(res) p.close() p.join() print('进程池创建的进程已结束') for j in list1: print (j.get())p.close()，只是不允许再使用进程池创建新进程，必须在p.join()前
6、F5运行程序，很快打印出进程池创建进程结束的消息以及每项乘以2后的结果:01234进程池创建的进程已结束02468
