1、在智能运维方面，智能化有很多的应用场景，例如智能监控，实现根因分析、预测、精准化推送，场景化的故障自愈、无人值守等。
2、在用户体验方面，基于大数据基础平台算法，可以实现反馈分类，语音转换，用户异常分析，以及用户画像，都可以应用于提升用户体验。
3、在电商业务方面，可以通过技术驱动业务的发展：实现评价分类的排序，业务纠错，图片识别，业务环节的降本增效等。
4、此外，大数据结合AI相关算法，在自动化测试方面也大有用武之地，有助于进行测试策略的控制，并提供性能预测相关建议。
5、基于历史数据，做加权平均计算，可得出相对准确的未来预测值，包括日常峰值毛刺和低谷值；根据准确的预测值，设置较低的阈值，可以敏感的发现各类问题。
6、进行基于返回码的监控，可以实现精准告警，有助于提升用户体验（遮蔽具体错误信息，跳转对应主页），实现多维度的统计。
7、将自动化测试的相关技术，应用于活动检查，借助多渠道扫描和入口级别的扫描，实现在线活动的可用性检查，发布前的性能检查，
