1、这里以随机生成的具有线性关系的4个自变量x1、x2、x3、x4以及因变量y为例
2、可以先绘制散点图，以初步观察各自变量与因变量的关系（散点图具体绘制方法见链接），可以看出各变量与y都存在一定线性关系。
3、接着可以查看相关系数矩阵（相关系数矩阵具体方法见链接）
4、接下来建立多元回归模型，单击数据——数据分析，在弹出的选项卡里选择回归（没有数据分析功能时需要先加载分析工具库，方法见引用）
5、在弹出的选项卡里做相应设置，这里只做简单设置
6、在输出的三张表里可以看到回归效果，第一张表的调整R^2高达0.99以上，第二张表是喋碾翡疼模型的方差分析，第三张表是模型的参数估计及检验，由P_value可以看到参数都通过显著性检验
7、接着就可以做预测了
8、最后还可以用散点图展示拟合效果
