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Python如何采用Roberts算子法对图片边缘检测

时间:2024-10-19 22:48:45

1、打开idle软件,在软件包工具正对应idle.exe或是idles.exe;

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2、载入要用的软件包,代码如下:from skimage import data,filters,io,color

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3、读入一个图片,读入的图片是skimage包中自带的图片,并将其灰度化处理,应为需要将彩色图像处理成灰度图,才可以:img=color.rgb2gray(data.coffee())若要读取自己的图片,可以采用以下代码:img=io.imread(path)其中,path是图片所在的目录,尽量是完整的目录,灰度化处理同样,采用color.rgb2gray(img)。

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4、对灰度图实施roberts滤波算法,文中采用roberts滤波的手段来实现的边缘检测,代码如下:edge_img=filters.roberts(img)其中,img是灰度图组成的二维矩阵,不然会报错。

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5、采用以下代码来查看我们的边缘分割的效果:io.imshow(edge_img)io.show()

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6、分割的结果如下图,前一个是原灰度图,后一个边缘图。

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