1、创建一个Python文件，并导入库文件： import numpy as np from scipy.io import wavfile import matplotlib.pylab as plt
2、使用wavefile包读取音频文件 sampling_freq,audio =wavefile.read('input_read.wav') 可选用别的音频文件，亦可使用下图网盘中提供的文件。
3、打印疙熳阊涓信号的相关参数： # 语音通常以44100Hz的频率进行采样 print('\nShape:', audio.shape) print('Datatype:', audio.dtype) print('Duration:', round(audio.shape[0] / float(sampling_freq), 3), 'seconds')
4、将该音频信号存储在一个16位有符号整型数据： # 标准化数值 audio = audio / (2. ** 15) # 提取前30个值 audio = audio[:30]
5、X轴为时间轴，并且X轴应该按照采样频率因子进行缩放: x_values = np.arange(0, len(audio), 1) / float(sampling_freq) # 将单位转换成秒
6、画出声音信摒蛲照燔号图形 plt.plot(x_values, audio, color='black'） plt.xlabel('Time (ms)&垆杪屑丝#39;) plt.ylabel('Amplitude') plt.title('Audio signal') plt.show()
