1、柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。 优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。 劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集
2、不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
3、条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用。优势：每个条都清晰表示数据，直观。
4、折线图 适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段。 优势：容易反应出数据变化的趋势。
5、.各种数据地图 适用场景：适用于有空间位置的数据集，一般分成行政地图（气泡图、面积图）和GIS地图。行政地图一般有省份、城市数据就够了（比如福建-泉州）；而GIS地图则需要经纬度数据，更细化到具体区域，只要有数据，可做区域、全国甚至全球的地图。 优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域。
6、对比条形图
