1、有这么两组样本，它们的均值分别为6和6.1。像小编这皱诣愚继样大大咧咧的人，不会觉得它们存在本质上的区别，然而杠精们却不这样认为。这个时候，为了让杠精们心悦诚服，需要一个量化的标准来断定两组样本的均值是否可以看做一样，而这个判断的过程，就是显著性检验。
2、既然显著性检验的意义如此重大，我们无论如何都要掌握进行检验的方法。在这里，我们以现成的男女两组身高数据作为研究对象，利用Excel来进行数据差异显著性分析。
3、如图所示，依次点击Excel顶栏的“数据”选项卡 →“数据分析”功能模块 →方差分析：无重复双因素分析 →确定。对于非专业人士而言，我们只需要傻瓜式记忆操作流程，千万不要较真Excel公式推导、表格排版等问题。
4、在“输入区域”将包括分组名称在内的数据全部选进去，即从第A列第2行开始到第K列第3行结束。根据单元格命名原则，我们在“输入区域”填写$A$1:$K$3，同时勾选上“标志”(L)。
5、点击“输出区域”，将鼠标光标移至文档中任意空白位置（这里是A7），点击确定。
6、这时出现的弹框就是我尺攵跋赈们想要的结果分析。忽略无关紧要的信息，只关注三个部分——F, P-value, F crit。如果F 大于 F crit，P-value大于0.01，小于0.05，表姨胀兽辱示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。如果F 小于 F crit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异。
7、结合本案例，方差分析结果意味着，男生组身高存在显著性差异（F=8.190022 大于F crit=5.117355，且P-value=0.018725介于0.01和0.05之间），而女生组身高并无差异（F=2.173881小于F crit=3.178893，且P-value=0.131451高于0.05），因此这两组数据存在本质上的区别。
8、互联网时代，除了上帝，任何人都必须用数据说话，小编和杠精也不例外。