1、第一，对营销决策数据进行更好的优化。一个优秀的大数据系统不仅可以用来回答“为什么会发生这种事”，而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”，从而影响营销决策，帮企业建立更完美的营销战略。
2、第二，对目标对象进行更完整的深度分析。通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为。譬如，大数据技术能对客户方方面面的信息进行充分有效的管理并深度挖掘。利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。
3、第三，实现点对点智能广告模式。企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。大数据能通过互联网点击流，跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的精准广告投放成为可能。
4、第四，更好地进行顾问式营销。比如当一个顾客进入店铺后，一个零售商利用大数据技术搜索他们的数倌栗受绽据库，发现这位顾客是其希望留住的有价苒锃巳伢值顾客，之后他们通过其过去的购物历史获得这位顾客的综合信息分析，从而确定所售卖物品的合适价格和零售商可以退让的利润空间，并最终针对这一顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。
5、虽然大数据展示了非凡的前景和螳畦匕凉巨大作用，不过，大数据营销仍面临不少问题与挑战。首先面临的是技术难题，毕竟大数据技术尚处于活跃前期，各方面技术并不太扎实，各项工具需要进一步完善。但实醪撅此饕际情况是，真正启动大数据营销，你面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。
6、企业启动大数据营销一个最重要的挑战，是数据的碎片化，各自为政。在企业中，许多数据都散落在互不连通的数据库中，而且相应的数据技术也都存在于不同部门中，如何将这些孤立错位的数据库打通、互联，并且实现技术共享，才是能够最大化大数据价值的关键。