1、一、数据下载：数据下载于地理空间数据云，根据条件筛选出云量较小，且较为清晰的两景影像，分别为Landsat7：2011年9月和Landsat8：2018年5月，时间间隔为7年，影像分辨率为30m。
2、二、利用ENVI软件对数据进行处理操作步骤。(1)影像处理（裁剪）：对下载影像进行裁剪:ENVI :Basic Tools — LayerStacking — 大小为1000*1000对第二幅影像进行裁剪Resize Data ,保证两期影像位置、大小相同
3、(2)土地利用地类型分类处理1.提取ROI，并利用N维可视化分析对ROI进行提纯，使分类结果更加精确。File—n_Dcontor:将两个类别的混合像元分开。
4、2. 运用支持向量机分类方法对两期遥感影像分别进行分类。Classification—Supervised—Support Vector Machine
5、3．图斑合并：对两期分类后的影像进行图斑合并，进行聚类分析。Classification—Majority/Minerity Analylsis
6、(3)用地面积统计及分析，通过像元个数来计算土地利用的面积，便于大家对比分析数据面积公式:30m*30m*像元个数
7、通过面积统计分析，即可看出同一地区不同时期的土地利用变化情况，如果想要更加直观的看到土地利用分析的结果，也可利用ENVI软件制作土地利用分布图进行分析对比，更加直观，清晰。
