HLM多层线性模型教程：[5]结果解释1

1、在输出的最开始部分说明所用软件的名称、作者和发行公司、技术支持的联系EMail地址、公司的网址和本次运行的时间等。

2、以上显示有关文件的存放位置，模型各个层面上的单元个数，程序默认的最大迭代次数蹲赓忧甘被预定为100，如果程序运行了100次迭代后发现模型不能收敛，就会自动询问使用者是否继续运行程序，这个时候，菀蒯踔观我们只需要输入“yes”即可。模型所用的参数估计方法为限制性极大似然估计（restricted maximum likehood).

3、下面是对变量的加权情况描述，本次运算没有对参与计算的变量值进行加权处理。同时表示模型中的因变量名为score。

4、下图描述模型中的固定部分，本例中第一层的固定部分由4个参数：截距BO和斜率B1，B2，B3；第二层的固定部分有16个系数。

5、然后如下图为模型表达式

6、由于篇幅原因，后面的结果请参照下一篇经验。